긱벤치 ML 벤치마크, 윈도우, 리눅스, 맥OS 지원 시작

 

AI 모델 구동 성능을 측정하는 긱벤치 ML 0.6 버전이 출시 되었습니다.

 

윈도우, 리눅스, 맥OS 에 대한 지원이 추가됩니다.

• 윈도우 버전의 경우 ONNX와 DirectML를 지원하여 백엔드에서 CPU나 GPU를 선택하여 벤치마크를 돌려볼 수 있습니다.
• 리눅스 버전은 TensorFlow Lite를 지원합니다.
• 맥OS 버전은 Core ML을 사용하며 백엔드에서 CPU, GPU, Neural Engine (NPU) 를 선택할 수 있습니다.

 

실제 ML 애플리케이션을 반영하는 새로운 워크로드 추가

• 새로운 Depth Estimation 워크로드는 소프트웨어 보조 인물 모드 효과에 사용되는 AI 기반 사진 기술의 발전을 반영합니다. 이 모델은 각 픽셀이 원본 이미지의 특정 위치에 대한 깊이 매핑 이미지를 만들어냅니다. 이러한 워크로드에서 생성된 깊이 데이터는 카메라 소프트웨어가 프로그래밍 방식으로 인물 분리, 흐림 효과 등을 추가하는 데 사용되며, 실제 ML 애플리케이션을 반영합니다.
• 새로운 Style Transfer 워크로드는 특정 예술가가 그린 것처럼 사용자의 사진을 생성하는 인기 앱에서 볼 수 있는 생성형 AI 사용 사례를 반영합니다. 이 모델은 원본 이미지와 스타일 참조 이미지를 결합하여, 원본 이미지를 스타일 참조 이미지의 예술적 미학으로 변형시킨 새로운 버전을 만들어냅니다.
• AI 기반 초고해상도 이미지 업스케일링은 여러 방식으로 사용됩니다. 예를 들어, 다른 ML 객체 분류 워크로드의 일부가 될 수 있으며, 우리가 사용하는 기기에서 게임의 성능과 시각적 충실도를 향상시킬 수 있습니다. Geekbench ML 0.6은 이러한 점점 더 일반적인 사용 사례를 반영하기 위해 새로운 Image Super-Resolution 워크로드를 제공합니다. 이 워크로드는 이미지를 4배로 확대하여 해상도를 높이고, 원본에서 감춰진 세부 사항을 동적으로 추출하고 추론합니다.

 

워크로드 개선

• 모든 정량화 모델을 Quantization Aware Training에서 Post-Training Integer Quantization으로 업그레이드했습니다. 이는 성능과 정확성을 향상시키며 새로운 산업 표준을 반영합니다.

 

Geekbench 브라우저

• Geekbench ML은 Geekbench 브라우저와 통합되어 다른 기기와 점수를 비교하고, Geekbench ML 벤치마크 차트에서 최고 성능 기기를 확인하거나, 최신 Geekbench ML 벤치마크 결과를 볼 수 있습니다.
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