MediaTek, 플래그쉽 스마트폰 SoC에 엔비디아 AI GPU 통합

 

GeForce GPU와 페어링된 Arm 기반 크롬북 프로세서에 대한 두 회사의 이전 협력을 고려할 때, 이 소문은 그리 터무니없는 것은 아닙니다. 스마트 폰에서 RTX 4000과 같은 성능은 좋지만 AMD와 삼성은 Exynos 2200 SoC에서 비슷한 것을 약속했으며 이는 매우 실망스러운 것으로 판명되었습니다.

AI는 최근 엔비디아를 비롯한 많은 기업에게 큰 촉매제가 되고 있습니다. 팀 그린은 2022년 내내 재정적인 어려움을 겪어왔지만, 더 많은 하드웨어 솔루션을 채택하여 AI 연산 능력을 향상시킴으로써 상황을 반전시킬 수 있기를 희망하고 있습니다. 이 새로운 전략은 주로 엔비디아의 데이터센터와 클라우드 기반 제품에 영향을 미칠 것이지만, 게이밍 GPU와 같은 소비자 제품에도 영향을 미칠 수 있습니다. PC 사용자는 이미 지난 몇 세대에 걸쳐 지포스 RTX GPU에 통합된 텐서 코어가 제공하는 AI 추론 성능을 실험해볼 수 있지만, DigiTimes와 가까운 업계 소식통에 따르면 엔비디아의 AI GPU가 미디어텍의 2024년 플래그십 모바일 SoC에 통합될 수 있다고 하니 스마트폰 사용자도 곧 비슷한 기술의 혜택을 누릴 수 있을 것으로 보입니다.

이는 기존 데스크톱 GPU 아키텍처를 스마트폰 SoC에도 적용할 수 있다는 것을 증명할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다. AMD와 삼성은 RDNA 2 GPU를 통합한 엑시노스 2200 SoC로 비슷한 시도를 했지만, 퀄컴의 스냅드래곤이나 애플의 바이오닉 구현에 비해 성능이 압도적으로 떨어졌습니다. 엔비디아가 Ada 러브레이스처럼 복잡한 아키텍처를 조정하고 소형화하여 경쟁 솔루션에 비해 의미 있는 성능 향상을 제공할 수 있을지는 아직 지켜봐야 합니다.

GPU 측면 외에도 MediaTek SoC는 AI 성능 향상의 이점을 누릴 수 있습니다. 현재 주력 제품인 Dimensity 9200에 탑재된 MediaTek의 AI 구현은 스냅드래곤 8세대 2를 탑재한 퀄컴에 비해 뒤쳐져 있습니다. 만약 MediaTek이 퀄컴의 주력 솔루션보다 조금이라도 성능 우위를 점할 수 있다면, 더 많은 스마트폰 브랜드가 Dimensity SoC를 사용하는 것이 더 매력적이라고 생각할 것이고, 이는 MediaTek이 프리미엄 부문에서도 정복할 수 있는 기회가 될 수 있습니다.

DigiTimes는 미디어텍이 이러한 소문을 부인했지만, 미디어텍이 이미 크롬북용으로 설계된 일부 Arm 기반 SoC에 엔비디아의 GPU를 결합했다는 사실을 고려할 때 그렇게 이상해 보이지는 않는다고 지적합니다.